SonarSource代码质量是一个不断增长的市场，它是分析师对其大规模采用和大量投资回报的雷达。介绍麦凯布的圈复杂度长期以来一直是事实上的标准测量方法的控制流的复杂性。它的目的是确定软件模块将很难测试或维护[1]，但当它准确地计算xiao的测试用例需要完全覆盖的方法，它不是一个令人满意的测量理解。这是因为具有相等圈复杂度的方法不一定存在同样的困难，维护，导致一种感觉，测量啼狼由over-valuing一些结构，而under-valuing其他构造.同时，圈复杂度不再是全mian的。制定的Fortran环境在1976年，它不包括现代语言结构，如尝试/捕zhuo，和lambda。后，因为每个方法都有一个xiao的圈复杂度得分，它是不可能知道任何具有高聚合圈复杂度的给定类是否一个大的、易于维护的域类，或一个具有复杂控制流的小类。在类级别之外，人们普遍承认，圈复杂度的分数应用程序与它们的代码总计行相关联。换言之，圈复杂度是在方法级别上很少使用。作为对这些问题的一种补救，认知复杂性已经被制定来解决现代语言结构，并产生的价值是有意义的类和应用程序级别。更重要的是，它背离了基于数学模型，使其能够产生控制流的评估，对应于程序员的直觉的精神，或认知的努力，需要了解这些流动.如何在软件开发工作流中构建质量远见卓识视图，显示每个测试在运行时的执行时间假设你是一个希望成长为一家中型科技公司的初创企业--介于30到100工程师之间。招聘是快速发生的，而且你的代码数量也在快速增长。在较早的阶段，贵公司专注于证明产品。一切都是规模较小，你可以循环快速。现在，随着你的成长，你有更多的在编写代码和更多的变量的组合。这是当你注意到产品质量开始恶化，你不能像你希望的那样快速发布代码。在扩展业务时，有越来越多的变量需要进行调整，您可能会忽略更多测试的需要，并在测试上花费更多的时间。如果你决定聘请一个QA经理，而后者又带来了一批自动化工程师，你就可以走出困境。硒测试的覆盖率很高。但随着时间的推移，事情又开始放慢了。所有的自动化和善意，你建立了硒覆盖开始打破和失败，代理商sonarqube招标参数，它反复暂停软件工厂。我们开始的地方当我加入Shutterstock时，我对公司的自动化测试覆盖率印象深刻。几乎每一个功能的网站上都有测试覆盖率的形式，硒端对点测试。Shutterstock有一个开发工作流程的地方通过詹金斯，将阻止部署到生产，如果硒测试失败。我喜欢这样;这意味着除非所有的测试都通过了，代理商sonarqube招标参数，否则任何人都不能将任何东西放到生产中。但不久之后，我意识到，我们的公司，这是每天发布多次，已经变成了一个公司，现在被禁止发布多天一次，河北sonarqube招标参数，主要是因为失败的硒测试。常见的情况是，测试失败不是因为产品损坏，而是因为它们很脆弱。一些事情导致了这一点:终端端selenium-based验收测试成为了每个人都依赖于测试的唯yi形式的自动化测试。许多团队甚至停止编写单元测试。测试框架是片状的，是由QA团队建立和拥有的。当某件事情失败，整个软件工厂停止运转时，QA团队中一小部分三到五人的错误就落在了我们身上，他们经常被指责为放慢了组织的速度。工程组织花了很多时间来研究如何构建一个可以扩展的产品，但是没有足够的注意力去构建一个支持这种产品开发的开发工作流程。质量完全由QA团队拥有。在我们的，我们有一个QA组织，它没有与组织的其他部分进行扩展。虽然他们拥有自动化所有内容的技能，但是他们缺乏构建可伸缩的测试框架所需的技能。由于这种差距，他们无法影响组织的其他人认为质量是所有人拥有的东西，而不仅仅是QA团队。为了弥合这一差距，我们不得不重新考虑我们对QA整体的态度。迈向新的开始我想完成两个目标:首先，重建Shutterstock的测试基础架构/框架，使其更加稳定，其次，改变Shutterstock的工程文化，使之成为一个质量不是由测试工程团队拥有的，而是由每个人来拥有。我们改变了招聘测试工程师时所期待的能力。我们希望我们的测试工程师成为强大的开发人员，他们知道如何构建object-oriented的解决方案，从而帮助他们创建一个稳定且可扩展的测试框架。我们也希望他们成为有影响力的人，他们可以推动他们的团队做正确的事情，而不采取跳过单元测试这样的捷径。一旦我们建立了一个world-class测试工程团队，我们就开始了解如何快速发布，同时保持一个的产品。我们知道我们da的问题是脆弱的测试，所以我们建立了一个叫做睿智的工具来记录每个测试的通过/失败数据。我们所有的测试都把数据推入睿智，每次他们作为我们的詹金斯工作流程的一部分运行。然后，我们在这个数据库之上建立了一个网站，使数据的挖掘变得容易。我们现在能够监控工作的合格率、个别测试的及格率、常见的失败消息、的运行测试，等等。有了这些数据，我们就可以保持自己和其他人的责任感。我们的一个团队受影响的失败的测试认识到，他们通常的传球率只有20%。(试想一下，由于这一路障，软件工厂经常停下来。通过使用远见卓识，他们能够快速隔离测试的di合格率，并在这些测试中看到常见的失败消息。团队对测试脚本进行了简单的修复，以提高其可靠性。SonarSource结论由SonarSource设计和实现，内部质量连续检测是一个整体，完全实现的过程，旨在使代码质量成为软件开发生命的一个组成部分循环并提高其在整个生命周期中的所有利益干系人的可见性。连续检查范例是非常有效的，并已被证明是在现实世界中工作，在所有行业从one-man商店到财富100强企业不等的组织。连续检测是一种新的软件质量模型，它包含较短的反馈回路确保快速解决质量问题。简而言之，它是一个从一开始就建立质量的模型，而不是事后考虑。随着持续的检查，发现质量缺陷-和纠正--在开发过程的早期，影响很小而且易于管理。一些问题将在开发人员的IDE中被的捕获，然后再进行签入。其余的将被报告在一天内，虽然代码仍然是新的开发人员的头脑和修复仍然便宜和容易。这快速反馈周期具有提高质量和教育的双重效益。连续检查很好地适应了敏捷和瀑布开发环境，并解决了传统方法的缺点。持续的检查提供了改进的质量对开发过程和时间线的xiao中断。持续的检查促进了团队协作和生产力的增强，并产生了强大团队对代码质量的归属感，中国sonarqube招标参数，因为质量过程与代码本身一样，是由团队。在那里，准时的审计被嘲笑为迅速过时，并忽略增量软件开发的性质，连续检查提供了一个即时性和清晰的图片软件质量随时间推移。随着持续的检查，质量的感知成本是零，因为质量是混合无缝地进入开发过程本身。经过不断的检验，企业终于可以接受代码质量whole-heartedly，并da化其软件ROI。代理商sonarqube招标参数-华克斯由苏州华克斯信息科技有限公司提供。苏州华克斯信息科技有限公司是一家从事“Loadrunner,Fortify,源代码审计,源代码扫描”的公司。自成立以来，我们坚持以“诚信为本，稳健经营”的方针，勇于参与市场的良性竞争，使“Loadrunner,Fortify,Webinspect”品牌拥有良好口碑。我们坚持“服务至上，用户至上”的原则，使华克斯在行业软件中赢得了客户的信任，树立了良好的企业形象。特别说明：本信息的图片和资料仅供参考，欢迎联系我们索取准确的资料，谢谢！)