预测性维护技术-广州预测性维护-慧声(查看)
    
    
    
        在基于模型的软件开发环节中规定了MIL/SIL/HIL等多项测试:1)MIL(Model-In-Loops)既模型在环测试,就是验证软件模型是否可以实现软件功能,测试依据是由系统需求分解而来的软件需求。2)SIL(Software-In-Loops)软件在环测试,对比模型自动生成的C代码和模型本身实现的功能是否一致,使用Simulink自身工具就可以进行Sil测试。统开发流程中非常强调测试软件环节的。要知道手机软件出问题zui多也就是秒退而已,车辆软件出问题影响的是人命。当年丰田刹车门事件,设备预测性维护,美国zf就派了嵌入式软件zhuan家和卡耐基梅隆的计算机教shou详细审查了发动机控制系统的软件代码,丰田对全局变量的滥用(上万个)以及软件安全机制的混乱就遭到了巨额处罚。如果丰田重视软件测试工作的话,电机预测性维护,这件事也许不会发生。汽车供应链对质量越来越关注,伴随着众多零部件和原材料在很多不同的地区和供应商采购,期望着每一个质量环节都能达到高的质量标准,广州预测性维护,同时也期望在开始就知道这些质量信息,并期望着众多的供应商能在现在和未来都能持续满足他们的需要,这是一个挑战,同时也是一个机遇以证明产品质量并且与汽车供应链建立持续的互动联系。欢迎来电咨询宁波慧声智创科技有限公司预测性维护技术-广州预测性维护-慧声(查看)由宁波慧声智创科技有限公司提供。宁波慧声智创科技有限公司在检测仪这一领域倾注了诸多的热忱和热情,慧声智创一直以客户为中心、为客户创造价值的理念、以品质、服务来赢得市场,衷心希望能与社会各界合作,共创成功,共创辉煌。相关业务欢迎垂询,联系人:程经理。)